达州设备保温工程 风口升起，成本重仓：「Profound」如何就成了GEO标杆？

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©️响原创 ·  作家｜林之柏

AI 席卷营销域之际，GEO 赛谈发红火。在这场风口中，大洋此岸的初创公司 Profound 成了国内稠密投资者、同业紧盯的"竞品"。

不少 GEO 劳动商向「响」示意，早期曾参考 Profound 的作念法磨本人家具、劳动，比如仿其数据启动 GEO 化期间阶梯；还有初创 GEO 企业创举东谈主显现，正是看到 Profound 成功拿下多轮融资、集结不少客户，才慑服 GEO 行业粉饰盛大买卖契机。

Profound 的成长速率确实令东谈主"眼红"。

成立短短年，Profound 先后完成三轮融资，总融资额过 5850 万好意思元，其中 A、B 轮融资仅闭幕 3 个月。鼓励包括 Kleiner Perkins、红杉成本、Saga VC 等著明机构，其中 Kleiner Perkins 集聚参与了 A、B 轮融资。业务层面，Profound 也成功拿下好意思国银行、Indeed 等头部客户，并入选 TechCrunch " 2024 年具颠覆的 51 初创公司"。

在业内，Profound 仿佛成了个绕不外的名字，这也发引起咱们的有趣。挖之下，疑问随之而来：Profound 的告捷，是可复制样本，仍是额外条目下的无意产物？在 AI 模子迭代束缚加速的配景下，GEO 劳动商真能靠"读懂 AI "赓续提供庄重的化劳动吗？犀利的阛阓竞争中，什么才是 GEO 劳动商的护城河？

监测 + 创作 + 定制劳动，

Profound "三板斧"

Profound 成立于 2024 年，其创举团队是法式的"跨界组"。

创举东谈主兼 CEO James Cadwallader 是网红营销机构 Kyra 的联创举东谈主，长年和《钞票》500 强企业作，机敏地发现了 AI 时间的营销痛点：好多企业把多数预算在传统营销渠谈，AI 可见度低迷，GEO 劳动存在盛大空缺。CTO Dylan Babbs 则是 Uber 资工程师，有丰富的家具研发教养。

营销"老炮" + 大厂工程师的组，恰巧闲适 AI 营销"期间 + 阛阓"的才气需求。二东谈主阐述东谈主脉势，从 AMD、微软、OpenAI 等大厂挖角东谈主才，快速造"监测 + 创作 + 定制化"劳动体系。

James Cadwallader（左）与 Dylan Babbs（右）

图源：Sequoia Capital

先，数据监测是 Profound 纯属、受客户迎接的劳动，主要包括 Answer Engine Insights   ( 谜底引擎知悉 ) 、Agent Analytics   ( 智能体分析 ) 、Conversation Explorer（对话探索器）等器具。

这些器具各有侧重，但底层逻辑致：提供 AI大模子理逻辑、信源偏好、 AI 可见度（AI Visibility）的量化知悉，让看清我方在 AI 生态的位置。

金融科技公司 Ramp 就受益于这项劳动。成立于 2019 年的 Ramp 主要提供数字化财务管贯通决案，如企业用度照应、账单支付等，此前主要依靠传统搜索引擎获取流量，AI 可见度低迷。

通过 Profound 的 Answer Engine Insights，Ramp 了解到 AI 倾向于援用与自动化、东谈主工智能、金融软件对比关系的内容，门创建了两个适配 AI 捏取风尚的官网页面。果立竿见影：个月内，这两个页面就得到了过 300 次 AI 援用，Ramp 的 AI 可见度从 3.2 高涨至 22.2，在搪塞账款诓骗垂类的名次从 19 名升至 8。

领先提倡"可量化监测"理念，治理了濒临 AI 模子时的"黑箱"困惑，是 Profound 监测劳动中枢亮点。小时的数据刷新才气，则在反映速率上竖立了较的行业法式。

Ramp AI 可见度耕作

图源：Profound 官网

其次，是内容创作劳动，主要包括 AEO 内容创作模板、数据启动内容创作简报等，前者主要生成符 AI 捏取风尚的著作、家具案牍，后者则基于 AI 平台偏好，向客户提供内容创作建议。

注提供代码自动化平台的 SaaS 企业 Zapier，正是通过 Profound 的内容创作劳动，快速完成在 AI 生态的占位。

通过作，Zapier 通 Profound 的 API 接口和里面数据神情盘，组建全新的 AEO 团队，围绕 Profound 提供的 AI 偏好主题、事实数据援用、语义逻辑等信息分娩对应内容。化后，Zapier 通过 AI 诓骗获取的流量激增三倍，主流大模子 Citation Rank（援用名次）耕作 12。

"低门槛"和完善的劳动链路，是 Profound 的势。面，其 AEO 模板、创作简报不需要太多期间基础，且可与客户里面系统兼容、通，让客户快速上手；另面，监测与创作劳动综合结，通过上游数据把控创作向，提庄重。

Zapier AI 援用名次高涨

此外，还有站式、定制化劳动，主要包括多 Agent 协同的大型营销活动策略，以及整监测 - 创作 - 分发 - 归因的全链路治理案。

这类劳动对准行业竞争大、AI 渗入率强的企业。客户的需求很径直：快且准。既要快速完成部署、收拢片霎即逝的契机窗口，又要在复杂的行业分支中找准本人定位。

比如东谈主力资源劳动平台 1840.Co.，身处 Toptal、Upwork 等头部玩占据主地位的而已东谈主力资源劳动域，用户心智处于劣势，传统营销式果有限。

接收 Profound 的劳动后，1840.Co. 先通过监测系统扫描大模子信源偏好、采信原则，发现 AI 倾向于援用好像的对比列表，径直述说"为什么选拔咱们"等常见问题的内容；随后针对创作、发布博客论文，两周内 AI 可见度便从 0 耕作至 6，个月内高涨 11；再通过 Profound 跟踪器具监测 AI 援用数据变化、依期休养内容，确保化果赓续。

1840.Co. AI 可见度高涨

好意思满的劳动板块以外，Profound 也采纳了的分层订价策略：针对初创企业与中小企业的" Lite 劳动"，订价 499 好意思元 / 月，提供基础的监测、创作辅助；针对大的复杂需求，则提供包含属 AEO 策略师、全平台监测、个化内容创作及 24 小时援手的端劳动，单次议价。

通过分层订价，Profound 已毕对不同鸿沟企业客户的覆盖，大化耕作阛阓份额。跑通"知悉 - 创作 - 委用 - 归因"的劳动链路，不仅能确保单个式样的化果，也能延长业务范畴、提客户黏，在较短时辰内完成原始客户集结和买卖模式考证，当然能收货成本敬重。

风口之上：

成本为何偏 Profound？

可是，Profound 在成本层面的告捷，并非全靠本人走漏，是"天时地利东谈主和"多蹙迫素近似的后果，而这种近似应难以被爽朗"克隆"。

天时是指难以复刻的先发势。

Profound 成立的 2024 年，正是生成式 AI 普及率、用户鸿沟飙升的关键节点，GEO 赛谈处于"明白发蒙期"，阛阓险些片空缺。

凭证摩根士丹利的探问 ，为止曩昔 9 月，铁皮保温施工好意思国生成式 AI 月使用率达 35-40，同比增长 10。Profound 鼓励之、Saga Ventures 联创举东谈主 Max Altman 曾示意，阛阓对 GEO 的需求远预期。红杉成本也指出，投资 Profound 的中枢逻辑，是其收拢了 AI 营销从"关键词时间"向"意图时间"转型的窗口。

地利是 AI 投资风口下，华尔街成本严重的" FOMO "心态。

2024-2025 年是环球 AI 投资"黄金期"，据数据公司 Dealroom 证明，2024 年环球 AI 域投资 1100 亿好意思元，同比大涨 62，AI 营销亦然成本注的中枢赛谈。在这配景下，成本亟需跑圈圈地、押注畴昔后劲，对 Profound 这种头部劳动商尤为阐述。

东谈主和则是指 Profound 本人的才气与案例集结，这亦然成本信心开头。

行动行业内早建树好意思满"知悉 - 创作 - 委用 - 归因"体系的劳动商之，Profound 的"三板斧"胜在准确切中痛点，并马上集结了 Ramp、Airbyte、1840.Co. 等作案例，解释本人劳动价值。

Profound 部分客户

对比之下，中外 GEO 行业成长轨迹存在较着互异，这亦然国内众同业法全盘复刻 Profound 劳动体系、发展旅途的中枢原因。

先是发展节律错位。

Profound 成立地，外洋 AI 大模子（ChatGPT、Perplexity、Gemini 等）已插足庄重迭代期， AI 营销需求赓续高涨。据贝恩公司统计，其时好意思国 80 企业以为生成式 AI 式样符预期果，平均预算激增至千万好意思元。而国内 GEO 行业起步相对稍晚，比如易不雅分析等机构在证明中将 2025 年视为" GEO 元年"。

纯属的生态环境是 Profound 快速落地劳动、考证果，进而得到成本与客户的招供的基础，符"期间启动 - 果考证 - 成本蔓延"的发展逻辑。

好意思国企业 AI 式样平均预算

图源：贝恩公司

其次是期间环境互异。

数据知悉、果归因王人度依赖大模子洞开接口，自研 Agent 也需要底层大模子的援手。这面，好意思国有其额外生态，模子洞开接口相对完善，如 LLaMA 坚韧走开源阶梯，早期大部分初创企业的模子王人是基于其进行微调、集成。

后是内容生态互异。

外洋 GEO 化的指标旅途相对统，盲从"构建信源，得到 AI 信任"的主流策略，有纯属的媒体资源，且普遍综合官渠谈扶植。Profound 和 Ramp、Airbyte 等客户的作中，官网内容化王人是蹙迫规律。而国内的媒体环境、内容生态和 AI 模子信源偏好为复杂，这给劳动商在起步阶段带来了多挑战。

关于国内劳动商而言，与其盲目奴婢 Profound 模式，蹙迫的是看清当下步地：先发势早已不再、外洋教养法照搬、成本作风顷刻万变，GEO 前路安在？

吵杂以外：

GEO 劳动商的天花板有多？

事实上，Profound 的告捷具有很大无意，其成长模式非"懈可击"。跟着阛阓、期间层面的挑战束缚激化，多档次矛盾正在浮出水面。

面，Profound 的中枢期间并不具备度排他与弗成复制，护城河远莫得遐想中厚实——这亦然稠密 GEO 劳动商的共问题。

Profound 的期间布局仍受限于传统搜索、监测期间架构内，仅仅针对 AI 端正进行"里面化"，穷乏确切"颠覆期间变革"。比如 Agent Analytics 等监测劳动，底层期间是爬虫，准确率受 AI 模子洞开进度、迭代速率影响很大。

而跟着主流大模子的底层期间架构互异束缚拉大，检会数据、语义贯通逻辑的迭代速率加速，三劳动商的监测系统越来越难适配通盘模子。

Profound Agent Analytics

另面，阛阓竞争日趋犀利。

除了扎堆涌现的初创企业外，传统 SEO 劳动商、公关 / 告白代理商也纷纷加入 GEO 雄师。

老 SEO 劳动商 Semrush 被 Adobe 收购后，出" Semrush One "，整 SEO 与 GEO 的可见治理案；Ahrefs 也增多了多数 AI 器具包，比如 Brand Radar（雷达）等，径直对标 Profound 的监测劳动。

值得提的是，Ahrefs CMO Tim Soulo 曾"阴阳" Profound "与其他 GEO 初创企业并较着分辩"，直戳其穷乏期间壁垒的痛点，炸药味拉满。

蹙迫的是，AI 大模子企业也对准告白生意。凭证 The Information 年头报谈，OpenAI 告白业务 ARR（年经常收入）已冲破 1 亿好意思元，并打算在本年晚些时候出自助告白后台，当今已引诱沃尔玛、塔吉突出客户。

大模子公司旦卷入竞争，或为了保险本人势而修改数据洞开战略，疑会给 GEO 行业带来难以瞻望的盛大"变量"。

Semrush One 劳动

图源：Semrush 官网

濒临阛阓与期间的双重挑战，GEO 劳动商的中枢任务，早已不是"读懂 AI "、"凑趣 AI "，合适 AI 模子、算法的快速迭代，构建属于我方的中枢期间护城河，已毕永恒可赓续发展才是关键。

自研中枢期间弗成或缺，包括 Profound 在内的头部劳动商，正通过自研垂直模子、搭建自少见据库等式，完善自主期间体系。

此外，后发玩正致力于寻找互异化阶梯：或耕垂直域，针对金融、3C、文旅等特定行业，构建属学问图谱与定制案；或聚焦新风口，比如多模态内容化、AI Agent 生态镶嵌等，消除红海竞争，畴昔契机窗口。

GEO 从来不是个短期逐利行业。Profound 的走红与发展瓶颈，正是行业的微不雅缩影：先发红利不错快速赢得成本欢心、集结中枢客户，但法抗拒期间迭代、竞争激化的永恒冲击。

于客户而言，GEO 中枢价值并非" AI 可见的短期耕作"，而是匡助已毕" AI 时间的永恒价值扶植"；对行业本人来说，蹙迫的也不是目前的成本狂欢，而是找准永恒价值旅途。

惟有跳出"读懂 AI ""适配 AI "的被迫层面，学会"越 AI "——越被迫适配的想维，构建自主可控的期间体系；越同质化竞争，找到互异化的发展定位；跳出短期利益的博弈，转头劳动骨子，才能把畴昔的路走得塌实。

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